ON THE ARG MAX OF A GAUSSIAN PROCESS

被引：3

作者：

ARCONES, MA ^{[1
]}

机构：

[1] UNIV CONNECTICUT,STORRS,CT 06268

来源：

STATISTICS & PROBABILITY LETTERS | 1992年 / 15卷 / 05期

基金：

美国国家科学基金会;

关键词：

D O I：

10.1016/0167-7152(92)90156-Y

中图分类号：

O21 [概率论与数理统计]; C8 [统计学];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

It is shown that if {X(t):t is-an-element-of T} is a Gaussian process such that (T, rho) is a separable metric space, where rho(t, s) = Cov(X(t), X(s)), then, with probability 1, no sample path of X can achieve its supremum at two distinct points of T. Conversely if Pr*{sup(t is-an-element-of T)X(t) < infinity} > 0 then (T, rho) is a separable pseudometric space.

引用

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