DIAGNOSIS DIALOGS - MODELING THE INTERLOCUTOR COMPETENCE

L'étude concerne les modifications qui affectent les activités de diagnostic lorsque celui‐ci est effectué au travers d'interactions verbales avec un interlocuteur distant. Des entretiens ont été conduits avec des experts dans cette tache; une méthode d'élicitation assistée a été utilisée pour recueillir les commentaires d'un expert sur les transcriptions de dialogues auxquels il a participé. Les résultats indiquent que l'activité est une activité classique de diagnostic; les critères de classification des problèmes sont décrits. L'un de ces critères est le niveau de compétence de l'interlocuteur dans le domaine concerné. Différents indices utilisés pour modéliser l'interlocuteur sont identifiés: identité et formation initiale de l'interlocuteur, matériel utilisé, expérience de l'interlocuteur sur ce matériel, manipulation des concepts du domaine, capacitéà répondre à des questions sur le problème et à exposer ou proposer des solutions. La modélisation de l'interlocuteur a des effets à la fois sur la conduite du dialogue (niveau de contrôle) et sur la conduite du diagnostic: hypothèses, complexité supposée du problème, stratégies de diagnostic. This study considers the modifications that affect the diagnosis activity when diagnosis is made through verbal interactions with a remote interlocutor. Interviews have been conducted with experts in this task; a method of assisted elictation has been used to collect the comments of an expert regarding transcriptions of dialogues he had conducted. Results indicate that this is a classic diagnosis activity, and the criteria used for classifying the problems are described. One of these criteria is the interlocutor's level of competence in the domain. Several clues used for interlocutor modelling are identified: Identity and initial education of the interlocutor; equipment used; experience of the interlocutor of this equipment; concept manipulation; and capacities in answering questions and in exposing or solving the problem. Interlocutor modelling has effects both on dialogue management (level of control) and on diagnosis management: i.e. hypotheses, assumed complexity of the problem, and diagnosis strategies. These results are also relevant for the design of intelligent diagnosis/decision support tools. Copyright © 1991, Wiley Blackwell. All rights reserved