基于主成分和聚类分析的图书馆服务效率综合评价

被引：10

作者：

刘秀荣 ^{[1
]}

尹洪胜 ^{[2
]}

齐卫娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 中国矿业大学图书馆

[3] 不详

[4] 中国矿业大学信息与电气工程学院

[5] 不详

来源：

情报杂志 | 2009年 / S2期

关键词：

图书馆; 效率评价; 主成分分析; K-均值聚类; Matlab;

D O I：

暂无

中图分类号：

G252 [读者工作];

学科分类号：

摘要：

论述了主成分分析和K-均值聚类分析方法。选取具有8指标的10个图书馆样本数据,利用Matlab进行主成分分析,得到4个综合评价指标及其名次评价结果,利用K-均值聚类分析方法给出聚类结果。结果表明该方法能从众多因素中发现影响图书馆服务效率评价的主要因素,确保了评价的客观准确性;在大样本情况下由于维数下降,计算复杂度大大降低。

引用

页码：207 / 209+189 +189

页数：4

共 18 条

[1]

应用熵权系数和TOPSIS评价高校图书馆效率[J]. 卢小莉,左亮亮.齐齐哈尔职业学院学报. 2008(04)

[2]

应用熵权系数和TOPSIS评价高校图书馆效率[J]. 卢小莉,左亮亮.齐齐哈尔职业学院学报. 2008 (04)

[3] 熵权法评价图书馆读者满意度的改进模型 [J].