基于反射光谱探测与二维分析的玉米叶片叶绿素诊断

被引：1

作者：

程萌 ^{[1
]}

陈香 ^{[1
]}

毛博慧 ^{[1
]}

孙红 ^{[1
]}

李民赞 ^{[1
,2
]}

杨玮 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室

[2] 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室

来源：

农业机械学报 | 2016年 / 47(S1)卷 / S1期

关键词：

反射率; 二维相关光谱; 叶绿素; 玉米冠层;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

设计了一套基于微小型光谱学传感器的轻量级作物冠层反射光谱探测系统,系统硬件主要由光学传感器、数据存储传输模块、控制器组成,软件包含采集参数设置、采集控制、数据管理3个模块。经系统标定,系统与标准仪器ASD的数据相关性平均达到0.94以上。分析了玉米冠层反射率随叶片叶绿素含量和含水率变化而变化的趋势,针对叶片叶绿素含量分别进行了一维和二维相关光谱分析。基于548、594、652 nm一阶微分光谱建立了叶片叶绿素含量MLR模型,建模决定系数为0.43,验证决定系数为0.36。结合二维相关光谱分析,讨论了玉米叶片叶绿素含量与水分光谱的响应关系,修正敏感波长为480、594、652、819 nm,建立了大田夏玉米的叶片叶绿素含量诊断优化模型,建模决定系数和验证决定系数分别为0.47和0.34。

引用

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页数：6

共 16 条

[1] 基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展 [J].