基于多波段光谱探测仪的玉米冠层叶绿素含量诊断

被引：7

作者：

刘豪杰 ^{[1
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赵毅 ^{[2
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文瑶 ^{[1
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孙红 ^{[1
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李民赞 ^{[1
,2
]}

Zhang Qin ^{[3
]}

机构：

[1] 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室

[2] 中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室

[3] 华盛顿州立大学精细农业及农业自动化研究中心

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46(S1)卷 / S1期

关键词：

叶绿素含量; 植被指数; 冠层反射率; 多光谱检测仪;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; TP216 [自动检测仪器、仪表];

学科分类号：

0901 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为了快速无损地检测大田作物冠层叶绿素含量,使用便携式多波段光谱探测仪针对农大8号(G1)、郑单(G2)、先玉(G3)和京农科(G4)4种玉米作物品种,在拔节期采集550、650、766、850 nm波长处太阳光信号和作物冠层反射光信号,用于建立玉米冠层叶绿素含量诊断模型。首先,利用作物冠层650 nm和550 nm波长反射率之间的差值TD剔除了土壤背景数据点(TD>0)。然后,组合计算了NDVI、RVI和DVI共12个植被指数,分析各植被指数与叶绿素含量之间的相关关系,结果显示与G1G4品种叶绿素含量相关性最优的参数分别为RVI(766,550)、DVI(850,650)、NDVI(850,550)和RVI(766,550),相关系数均达0.6以上。数据按一定间隔聚类后,相关性分析结果表明多波段光谱探测仪对玉米叶绿素含量检测最优分辨率为0.5 mg/L,且NDVI(850,550)、NDVI(766,550)和RVI(850,550)与叶绿素含量的相关系数分别为0.837 0、0.773 7和0.767 7,达到了强相关水平。最后,建立了多品种通用型玉米拔节期叶绿素含量诊断模型,可为大田玉米拔节期叶绿素含量诊断提供技术支持。

引用

页码：228 / 233+245 +245

页数：7

共 12 条

[1]

一种玉米苗期冠层叶片营养诊断动态光谱指数[J]. 李树强,李民赞,孙红.光谱学与光谱分析. 2014(06)

[2] 施氮水平及方式对玉米冠层NDVI、氮含量、叶绿素和产量的影响 [J].