基于神经网络的奶牛发情行为辨识与预测研究

被引：32

作者：

田富洋 ^{[1
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王冉冉 ^{[1
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刘莫尘 ^{[1
]}

王震 ^{[1
]}

李法德 ^{[1
]}

王中华 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东农业大学机械与电子工程学院

[2] 山东农业大学动物科技学院

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 44(S1)卷 / S1期

关键词：

奶牛; 发情; 检测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S823 [牛];

学科分类号：

摘要：

及时和准确地识别奶牛发情在牛群管理中具有重要地位。根据奶牛发情期活动量上升、静卧时间变短和体温升高等生理学特性,采用振动传感器、姿态传感器和温度传感器实时检测奶牛的活动量、静卧时间和体温等参数。建立了以奶牛行走步数、静卧时间、行走时间、温度为输入,以奶牛行为特征为输出的LVQ神经网络发情行为辨识模型与预测模型。经过初步试验验证,设计的监测系统和神经网络辨识算法检测奶牛发情的准确率可达100%,发情预测率达到70%以上。

引用

页码：277 / 281

页数：5

共 11 条

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