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- [9] SCGM（1,h）c模型和灰色预测模态控制[J]. 陈绵云.华中理工大学学报. 1993(03)
加权马尔可夫SCGM（1,1）c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用
被引：29
作者：
姜翔程
[1
,2
]
陈森发
[1
]
机构：
[1] 东南大学系统工程研究所
[2] 河海大学水利经济研究所
来源：
关键词：
单因子系统云灰色模型;
加权马尔可夫链;
干旱受灾面积;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
S423 [旱灾];
N941.5 [灰色系统理论];
O211.62 [马尔可夫过程];
学科分类号：
摘要：
基于灰色系统理论和马尔可夫链原理,应用系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干旱受灾面积预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,适用时间短、数据量少且随机波动大的动态过程预测.以我国农作物干旱受灾面积预测为例,表明加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型对于农业旱灾预测具有较高的精度.
引用
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