求职网站职位列表页链接信息的自动提取

被引：3

作者：

方宏 ^{[1
]}

吕太之 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏海事职业技术学院信息工程系

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

现代图书情报技术 | 2009年 / Z1期

关键词：

URL聚类; 列表页; 信息提取; 求职;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

综合运用URL聚类、JavaScript脚本解释等技术,自动识别和提取职位列表页中的职位及翻页链接。实验证明上述技术是行之有效的。

引用

页码：93 / 96

页数：4

共 6 条

[1] 基于ID3分类算法的深度网络爬虫设计 [J].

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[2] 基于Rhino的JavaScript动态页面解析研究与实现 [J].

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[3] Deep Web数据集成研究综述 [J].

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[4] 基于URL结构和访问时间的Web页面访问相似性度量 [J].

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