基于LUR/BME的海岸带地区PM2.5时空特性研究

被引：11

作者：

江曲图 ^{[1
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何俊昱 ^{[1
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王占山 ^{[2
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叶观琼 ^{[1
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陈倩 ^{[3
]}

肖璐 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学海岛海岸研究所

[2] 北京市环境保护监测中心

[3] 江西师范大学地理与环境学院

来源：

中国环境科学 | 2017年 / 37卷 / 02期

关键词：

土地利用回归; 贝叶斯最大熵; PM2.5; 人体暴露;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

以高程、距海距离、道路、归_化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得到2015年中国沿海部分省市PM2.5的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R2由0.36提高至0.85,均方根误差RMSE由23.53μg/m3降低至11.08μg/m3;整体海岸带地区以长江三角洲为界PM2.5浓度呈现南低北高,且以京津冀及山东内陆区域秋冬季污染最为严重,同时以山东省为例进行各市室外人口空气污染暴露分析,表明沿内陆至近海,人均PM2.5暴露浓度逐步递减,以济南85.5μg/m3最高,沿海区域烟台,威海等地较低.

引用

页码：424 / 431

页数：8

共 15 条

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