土地利用回归模型模拟京津冀PM浓度空间分布

被引：32

作者：

许刚 ^{[1
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焦利民 ^{[1
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肖丰涛 ^{[1
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赵素丽 ^{[1
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张欣 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室

来源：

干旱区资源与环境 | 2016年 / 10期

关键词：

土地利用回归; PM2.5; 空间分布; 京津冀;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2016.327

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

PM2.5污染暴露评估需要浓度空间分布数据,而稀疏的地面监测点无法满足要求。土地利用回归（LUR）模型是模拟大气污染物浓度的有效方法,本研究拟探讨LUR模型在中国区域尺度的适用性及精度。选取土地利用、道路交通、人口密度、工业污染源、高程、气象共6类变量建立区域LUR模型模拟京津冀地区2013年PM2.5浓度空间分布。以研究区80个监测点为中心建立0.1km10km共22个系列缓冲区,表征不同尺度下各变量对PM2.5浓度的影响。双变量相关分析得出161个影响因子与PM2.5浓度的相关性水平,筛选出13个影响因子与PM2.5浓度进行逐步多元线性回归,得到区域LUR模型。交叉验证显示模型拟合精度（R2）达到78.7%,模拟结果显示京津冀PM2.5污染南北差异明显。

引用

页码：116 / 120

页数：5

共 8 条

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