乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析附视频

被引:5
作者
晓开提·依不拉音
鲍玉星
吴文华
刘秀丽
机构
[1] 新疆医科大学公共卫生学院
关键词
大气污染; 时间序列分析; 广义相加模型; 循环系统疾病;
D O I
10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2013.04.034
中图分类号
R181.34 [];
学科分类号
100401 ;
摘要
目的定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2、NO2、PM10)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日—2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性。结果大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95%CI 1.024~1.091)、1.0341(95%CI 1.011~1.067)和1.057(95%CI 1.021~1.088)。研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高)。结论对乌鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2、PM10,并且与气象因素存在相关性。
引用
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