医学大数据库的建立与哲学审思

被引:6
作者
刘师伟 [1 ]
段瑞雪 [2 ]
李欣 [2 ]
吴亚茹 [2 ]
安凌王 [3 ]
陈林慧 [4 ]
王媛媛 [5 ]
李乃适 [6 ]
傅葵 [7 ]
机构
[1] 山西大医院内分泌科
[2] 山西医科大学研究生院
[3] 北京瑞京糖尿病医院代谢病科
[4] 太原糖尿病医院代谢病科
[5] 哈尔滨瑞京糖尿病医院营养科
[6] 中国医学科学院/北京协和医院内分泌科
[7] 山西大医院科教处
关键词
大数据库; 医学; 哲学审思;
D O I
暂无
中图分类号
R197.3 [医院、综合医院]; TP311.13 [];
学科分类号
1004 ; 120402 ; 1201 ;
摘要
医疗卫生领域的数据正在呈爆炸式增长,医学与大数据的结合迫在眉睫,为医学发展注入了新的活力。大数据不仅可以预测疾病发生发展,提高早期诊断率,而且能够为患者提供最佳治疗方案,节约医疗成本,同时可以加强慢性病的有效管理,促进疾病转归。此外,大数据技术还引发了医生思维的变革,由传统追求因果性的思维方式转变为更加注重相关性。自主研发的Idata内分泌大数据库正在建立,其不断完善的过程需与哲学思想相结合,旨在实现内分泌代谢性疾病患者资料的有效保存和资源共享,推动整体医学的发展。
引用
收藏
页码:10 / 13
页数:4
相关论文
共 13 条
[1]   大数据技术的哲学审思 [J].
张学义 ;
彭成伦 .
科技进步与对策, 2016, 33 (13) :130-134
[2]   大数据背景下医学数据挖掘的研究进展及应用 [J].
秦文哲 ;
陈进 ;
董力 .
中国胸心血管外科临床杂志, 2016, 23 (01) :55-60
[3]   国外医学研究模式对代谢性疾病研究的启示 [J].
刘师伟 ;
王明明 ;
张丽 ;
李欣 ;
杜芳 ;
傅葵 .
医学与哲学(B), 2015, 36 (12) :47-49+71
[4]   医疗大数据的应用 [J].
朱蕊 ;
彭龑 .
中国西部科技, 2015, 14 (05) :95-97
[5]   体力活动与乳腺癌患者预后关系的Meta分析 [J].
戚倩 ;
吴蓓雯 ;
赵俊杰 ;
方琼 ;
朱唯一 .
护理学杂志, 2015, 30 (02) :94-99
[6]   大数据时代背景下的医学思考——转化医学新趋势前瞻 [J].
焦飞 ;
王娟 ;
马颖 ;
于媛 ;
岳真 .
医学与哲学(A), 2014, 35 (11) :1-3+9
[7]   大数据对科学认识论的发展 [J].
黄欣荣 .
自然辩证法研究, 2014, 30 (09) :83-88
[8]   医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警 [J].
滕琪 ;
樊小毛 ;
何晨光 ;
李烨 ;
卢东昕 .
网络新媒体技术, 2014, 3 (01) :50-54
[9]   大数据管理:概念、技术与挑战 [J].
孟小峰 ;
慈祥 .
计算机研究与发展, 2013, 50 (01) :146-169
[10]  
中国成人腹型肥胖与糖尿病发病关系的前瞻性队列研究[D]. 薛海峰.北京协和医学院. 2014