基于ν-最大间隔超球体支持向量机的非平衡数据分类附视频

被引：3

作者：

李秋林

机构：

[1] 西南大学数学与统计学院

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2012年 / 12期

关键词：

支持向量机; 超球体支持向量机; 最大间隔; 非均衡数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ;

摘要：

针对传统超球体支持向量机在处理非平衡数据集时出现的少数类查全率较低的问题,通过引入最大间隔和参数ν,提出了ν-最大间隔超球体支持向量机。该算法以最大间隔为优化目标建立分类模型,大幅度提高了少数类查全率。通过UCI数据集的分类仿真实验,比较了该算法与传统超球体支持向量机的分类精度。结果表明,该算法能有效提高对非均衡分布数据的分类准确率。

引用

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页数：6

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