基于数据挖掘的智能电网在线故障诊断与分析

被引：27

作者：

杨世海 ^{[1
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李涛 ^{[2
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陈铭明 ^{[1
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陈晶 ^{[2
]}

李志新 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力公司电力科学研究院

[2] 福建亿榕信息技术有限公司

来源：

电子设计工程 | 2017年 / 25卷 / 01期

关键词：

智能电网; 故障信息; 联合规则挖掘; 在线故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化]; TP311.13 [];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

基于智能电网故障在线诊断与分析的目的,本文采用基于关联规则挖掘改进的Apriori算法,分析了电网三态数据的特性,并利用关联规则建立测试数据库,用于故障诊断在线挖掘;对传统的Apriori算法进行改进,使其只在起始扫描数据库一次,用以获取当前所有项集的支持度计数,解决了原算法多次扫描数据库的弊端,明显提高了在线挖掘效率。工程应用测试结果表明,该算法可有效提高在线故障诊断的实用化水平,具有很好的工程应用价值。

引用

页码：136 / 139

页数：4

共 14 条

[1]

数据挖掘Apriori算法的改进 [J].