基于数字孪生的智能高速铁路车站大脑系统研究与设计

被引:8
作者
冯仕清 [1 ]
李得伟 [1 ]
曹金铭 [2 ]
机构
[1] 北京交通大学交通运输学院
[2] 北京市市政工程设计研究总院有限公司轨道交通院
基金
国家重点研发计划;
关键词
智能高速铁路车站; 数字孪生; 状态感知; 运营管理; 系统框架; 辅助决策;
D O I
10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2020.13.14
中图分类号
U291 [车站及枢纽];
学科分类号
摘要
高速铁路车站是集综合交通、路地协同、商贸物业于一体的城市综合体。为提升高速铁路车站的服务水平和运营管理效率,通过分析智能高速铁路车站大脑系统的业务需求,提出智能高速铁路车站大脑系统总体架构,分析智能高速铁路车站大脑系统数据流程架构,从孪生车站建模、车站状态预测、业务服务封装等关键技术方面,搭建基于数字孪生的智能高速铁路车站大脑系统技术体系;设计智能服务、智能作业、智能客运、智能管理等业务功能,从而更好提升高速铁路车站的服务水平和管理运营效益。
引用
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