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挖掘关联规则Apriori算法的一种改进
被引:3
作者
:
袁剑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安音乐学院基础部
西安音乐学院基础部
袁剑
[
1
]
王文海
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安工业大学数理系
西安音乐学院基础部
王文海
[
2
]
机构
:
[1]
西安音乐学院基础部
[2]
西安工业大学数理系
来源
:
青岛科技大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 05期
关键词
:
数据挖掘;
关联规则;
频繁项集;
Apriori算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
本研究在对Apriori算法分析的基础上,提出了改进的Apriori算法。改进后的算法采用矩阵表示数据库,减少了扫描事物数据库的次数;利用向量运算来实现频繁项集的计数,同时及时地去掉不必要的数据,减少了数据运算,从而提高了算法的运行效率。
引用
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页数:4
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2006,
(05)
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-
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[3]
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