无人机遥感技术在露天矿边坡测绘中的应用

被引：26

作者：

刘军 ^{[1
]}

王鹤 ^{[2
]}

王秋玲 ^{[1
]}

刘小阳 ^{[1
]}

机构：

[1] 防灾科技学院防灾工程系

[2] 防灾科技学院地震科学系

来源：

红外与激光工程 | 2016年 / 45(S1)卷 / S1期

关键词：

无人机遥感技术; 露天矿边坡; 计算机视觉; 三维数字模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

边坡体三维建模与可视化表达是露天矿边坡稳定性评价的前提。以发生过小面积滑坡的露天矿边坡为研究对象,利于机动灵活的低空无人机搭载消费型数码相机获取了边坡序列影像,依据计算机视觉原理生成了边坡体稠密三维点云,实现了边坡体三维数字模型制作。结果表明:该技术可快速构建露天矿边坡精细地形,有效降低了作业成本和劳动强度。此外,该方法克服了传统单点测量方式以点带面的局限性,生产的三维模型可全面表达边坡整体形体和局部细节特征,为正确评价边坡稳定性提供了科学依据,尤其适合存在潜在隐患的露天矿边坡动态变形监测。

引用

页码：118 / 121

页数：4

共 6 条

[1] 大型崩滑灾害变形三维激光扫描监测技术研究 [J].

褚宏亮 ;

殷跃平 ;

曹峰 ;

隋立春 ;

李滨 .

水文地质工程地质, 2015, 42 (03) :128-134

[2]

Open-pit mining geomorphic feature characterisation[J] . Jianping Chen,Ke Li,Kuo-Jen Chang,Giulia Sofia,Paolo Tarolli.International Journal of Applied Earth Observatio . 2015

[3]

Using an Unmanned Aerial Vehicle （UAV） to capture micro-topography of Antarctic moss beds[J] . Arko Lucieer,Darren Turner,Diana H. King,Sharon A. Robinson.International Journal of Applied Earth Observatio . 2014

[4]

Mapping by matching: a computer vision-based approach to fast and accurate georeferencing of archaeological aerial photographs[J] . G. Verhoeven,M. Doneus,Ch. Briese,F. Vermeulen.Journal of Archaeological Science . 2012 (7)

[5]

UAV-based remote sensing of the Super-Sauze landslide: Evaluation and results[J] . U. Niethammer,M.R. James,S. Rothmund,J. Travelletti,M. Joswig.Engineering Geology . 2011

[6]

Scene Reconstruction and Visualization from Internet Photo Collections. Snavely N. . 2008

← 1 →