基于变分偏微分方程的红外图像增强算法研究<spanid="corr-video"class="type"style="display:none">附视频</span>

被引：16

作者：

赵文达 ^{[1
,2
]}

赵建 ^{[1
]}

韩希珍 ^{[1
]}

续志军 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

液晶与显示 | 2014年 / 02期

关键词：

图像处理; 红外图像增强; 偏微分方程; 直方图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对红外图像具有对比度低、边缘模糊的缺点,提出一种基于变分偏微分方程理论的红外图像增强方法。通过重建图像梯度场的分布,以此增强图像中纹理细节不明显、对比度小的微弱信息。在梯度场的变换中对噪声的幅值切割,完成了对噪声处理。结果表明本算法使得原图像的灰度平均梯度值提高2～3倍,对增强红外图像的边缘和微弱有用信息效果明显,避免了直方图均衡类算法丢失一些灰度相近且分布较少的微弱细节信息的缺点,为图像识别和跟踪应用提供了高质量的图像信息。

引用

页码：281 / 285

页数：5

共 10 条

[1] 基于广义线性运算和双边滤波的红外图像增强 [J].