一种基于生物趋化的改进粒子群算法

被引：2

作者：

王星博 ^{[1
]}

李本威 ^{[1
]}

李泽辉 ^{[2
]}

于光辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院飞行器工程系

[2] 部队

来源：

海军航空工程学院学报 | 2012年 / 01期

关键词：

粒子群优化; 生物趋化; 吸引操作; 排斥操作; 种群多样性; 标准测试函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对标准粒子群算法进行多极点函数优化时易导致早熟收敛及陷入局部最优的问题,把生物趋化原理引入到粒子群优化算法中,改变传统粒子群优化算法只存在吸引操作而没有排斥操作的单向性,提出一种保持种群多样性的改进算法,并对其关键参数的选择进行了研究。仿真实验结果表明,与传统粒子群优化算法相比,基于生物趋化的粒子群算法对于处理复杂的多峰函数或优化问题,可显著提高算法的全局寻优性能。

引用

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页数：6