交叉变异的连续蚁群优化算法

被引：7

作者：

张火明

高明正

张晓菲

机构：

[1] 中国计量学院计量测试工程学院

来源：

中国计量学院学报 | 2009年 / 20 卷 / 03期

关键词：

蚁群算法; 优化算法; 交叉算子; 变异算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究了应用于连续空间优化问题的蚁群算法,给出了信息素的留存方式以及搜索策略.另外,针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点,在最优蚂蚁周围进行了精细搜索,并加入了自适应的交叉变异算子,从而改进了蚁群算法的全局优化性能.数值仿真结果表明,该算法是一种有效的优化算法.

引用

页码：259 / 262+273 +273

页数：5

共 8 条

[1] 改进的混合粒子群优化算法 [J].

高明正 ;

金尚忠 ;

张火明 .

中国计量学院学报, 2008, (03) :260-264

[2] 基于退火的蚁群算法在连续空间优化中的应用 [J].

李向丽 ;

杨慧中 ;

魏丽霞 .

计算机工程与应用, 2007, (23) :74-76

[3] 基于交叉变异的混合粒子群优化算法 [J].

寇保华 ;

杨涛 ;

张晓今 ;

张青斌 ;

刘巍 ;

葛健全 .

计算机工程与应用 , 2007, (17) :85-88

[4] 一种求解连续空间优化问题的改进蚁群算法 [J].

段海滨 ;

马冠军 ;

王道波 ;

于秀芬 .

系统仿真学报, 2007, (05) :974-977

[5] 混沌优化法在机械设计中的应用 [J].

陆萍蓝 ;

张火明 .

中国计量学院学报, 2006, (03) :203-206

[6] 混合离散变量模拟退火方法及其应用 [J].

张火明 ;

陆慧娟 ;

卫伟 .

中国计量学院学报, 2006, (01) :44-49

[7] 一种连续空间优化问题的蚁群算法及应用 [J].

孙学勤 ;

刘丽 ;

付萍 ;

王学厚 .

计算机工程与应用 , 2005, (34) :217-220

[8] Orthogonal methods based ant colony search for solving continuous optimization problems [J].

Hu, Xiao-Min ;

Zhang, Jun ;

Li, Yun .

JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2008, 23 (01) :2-18

← 1 →