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基于CA的城市演变的知识挖掘及规划情景模拟

被引：43
作者：
黎夏
杨青生
刘小平
机构：
[1] 中山大学地理科学与规划学院
来源：
中国科学(D辑:地球科学) | 2007年 / 09期
关键词：
元胞自动机; 紧凑性城市; 城市模拟; 遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU984 [城市规划];
学科分类号：
081303 ; 083302 ; 1204 ;
摘要：
城市演变过程是复杂的动态系统,掌握其规律在城市理论和资源环境管理中有重要意义.利用元胞自动机(CA)进行城市模拟可以帮助认识城市形态的演变过程,并为其调控提供决策依据.传统方法在确定CA模型的参数时有一定局限性,采用遗传算法有效地获取CA模拟的参数.这些参数在城市形态的演变模拟中起到控制性的作用.以珠江三角洲为例,针对目前普遍存在的沿公路"摊大饼"式无序蔓延的发展模式,提出根据紧凑式城市发展理论,对不同的城市发展形态进行评价,获取好的控制性参数,从而模拟出合理的城市形态,为区域的城市空间形态的调控提供决策依据.
引用
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页码：1242 / 1251
页数：10
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