基于神经网络的证券选择决策工具

被引：4

作者：

黄小原，田澎，肖四汉

机构：

[1] 东北大学工商管理学院，上海交通大学管理学院，辽宁省委办公厅

来源：

关键词：

证券选择，BP网络，神经门，专家系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

N945.25 [系统决策];

学科分类号：

摘要：

本文针对证券选择问题，根据神经网络理论，设计了带神经门处理器的ＢＰ网络专家系统决策工具，分析了决策工具的知识表示、获取和推理过程，提出了证券市场特征抽取的规范，进行了示范性的实验设计和仿真工作，结果表明这种新的决策工具设计合理可行．

引用

页数：6

共 5 条

[1]

神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,

[2]

证券投资学原理.[M].朱元编著;.立信会计图书用品社.1992,

[3] 证券组合的快车道问题研究 [J].

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[5] 证券组合管理问题决策 [J].

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田澎 .