高光谱遥感数据的改正暗目标大气校正方法研究

被引：24

作者：

赵祥 ^{[1
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梁顺林 ^{[2
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刘素红 ^{[1
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王锦地 ^{[1
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秦军 ^{[1
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厉青 ^{[1
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李小文 ^{[1
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机构：

[1] 北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室

[2] Department of Geography,Lefrak Hall,University of Maryland,College Park,MD,USA

来源：

中国科学(D辑:地球科学) | 2007年 / 12期

关键词：

改正暗目标; 高光谱; 大气校正; 遥感; Hyperion;

D O I：

暂无

中图分类号：

P407 [大气遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

高光谱遥感数据常用的大气校正方法均侧重于去除水汽及其他吸收气体的影响,主要研究了从高光谱影像同时去除气溶胶与水汽影响的方法.由于高光谱遥感数据波段众多,常规暗目标方法一直难以适用于高光谱遥感数据的大气校正.通过选取小麦作为新的暗目标对象,着重讨论了使用多波段线性回归与插值的方法对常规暗目标方法进行改正使之充分利用高光谱的众多波段特性,从而把改进的暗目标方法扩展应用于高光谱遥感数据的大气校正.为了同时去除大气中水汽的影响,大气校正全过程采用了循环迭代的算法.以山东济宁地区EO-1卫星搭载的Hyperion高光谱数据为应用实例,通过使用MODTRAN建立的查找表直接从影像估算出气溶胶与水汽含量,实现了对该数据的大气校正.大气校正的结果表明,改正暗目标大气校正算法可以有效地对高光谱遥感数据进行大气校正.

引用

页码：1653 / 1659

页数：7

共 7 条

[1] BRDF大气影响订正环的收敛性研究 [J].