多属性决策问题的模糊神经网络综合决策方法

被引：13

作者：

李登峰，陈守煜，程春田，熊德琪

机构：

[1] 大连舰艇学院，大连理工大学，大连海事大学

来源：

系统工程理论方法应用 | 1995年 / 02期

关键词：

多属性决策，排序一致性，有序链式比较法，模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

N945.25 [系统决策];

学科分类号：

071102 ;

摘要：

本文对决策者偏好信息预先不确知的多属性决策问题作了研究．在排序一致性原理的基础上，提出了确定目标权重向量与指标隶属度的有序链式比较法，进而结合神经网络ＢＰ学习算法的思想与模糊优选模型，建立了基于神经网络权重调节模型的多属性决策问题的模糊综合决策方法，使得权重的确定较为客观、准确，具有自学习功能．文中还与模糊优选模型作了比较分析，说明了模糊优选模型在获取人的知识经验、偏好（即权重）时要通过求解非线性模糊关系方程的逆问题来取得，困难很大且计算量大、繁琐、不易操作．因此，模糊神经网络综合决策方法为获取人的知识经验提供了一条易于实现的有效新途径．最后介绍了该方法在城市工业经济效益评估与决策中的应用．

引用

页数：8

共 7 条

[1] 时序多目标决策的模糊优选法 [J].