粒子群优化算法在柔性边缘检测方法选取中的应用

被引：8

作者：

张颖 ^{[1
]}

陈雪波 ^{[2
]}

王宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学电信学院

[2] 辽宁科技大学电信学院

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2007年 / 自然科学版期

关键词：

图像边缘检测; 柔性数学形态学; 粒子群优化算法; 结构元素;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.s2.012

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果好坏直接影响到后面的图像分析。柔性形态变换用于图像边缘检测的方法有多种,粒子群优化(PSO)算法是一种有效的全局优化方法,广泛应用于函数优化,神经网络训练以及模糊系统控制等领域。该文将粒子群算法引入柔性形态学用来选取最佳图像边缘检测方法。实验结果证明,该文所提方法行之有效,值得推广。

引用

页码：1751 / 1755

页数：5

共 5 条

[1]

基于粒子群优化算法的最佳熵阈值图像分割 [J].