滑坡灾害空间智能预测展望

被引:8
作者
汪华斌 [1 ]
吴树仁 [2 ]
汪微波 [1 ]
机构
[1] 华中科技大学土木工程与力学学院
[2] 中国地质科学院地质力学研究所
关键词
滑坡灾害; 危险性; 智能预测; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
P642.22 [滑坡];
学科分类号
0837 ;
摘要
滑坡灾害危险性区划是在滑坡编录和灾害敏感性分析结果的基础上,应用定性分析和定量分析、确定性模型和随机性模型相结合对滑坡灾害易发程度进行分区表示。随着地理信息系统和人工智能技术在滑坡灾害区划中的广泛应用,灾害危险性的定量研究得到进一步的深化和发展。在评述了滑坡灾害危险性区划主要定量模型的基础上,分析了未来滑坡灾害区划的发展趋势,并提出了基于空间数据挖掘的滑坡灾害空间智能预测框架。
引用
收藏
页码:17 / 20
页数:4
相关论文
共 14 条
[1]   基于专家知识的滑坡危险性模糊评估方法 [J].
朱阿兴 ;
裴韬 ;
乔建平 ;
陈永波 ;
周成虎 ;
蔡强国 .
地理科学进展, 2006, (04) :1-12+137
[2]   基于GIS的分组数据Logistic模型在斜坡稳定性评价中的应用 [J].
李雪平 ;
唐辉明 .
吉林大学学报(地球科学版), 2005, (03) :361-365
[3]   我国区域地质灾害评价的现状及问题 [J].
黄润秋 ;
向喜琼 ;
巨能攀 .
地质通报, 2004, (11) :1078-1082
[4]   基于决策树算法的滑坡危险性区划评价 [J].
赵建华 ;
陈汉林 ;
杨树锋 ;
马志江 .
浙江大学学报(理学版), 2004, (04) :465-470
[5]   滑坡灾害空间区划及GIS应用研究 [J].
殷坤龙 ;
朱良峰 .
地学前缘, 2001, (02) :279-284
[6]  
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
[7]   Using likelihood ratio functions for modeling the conditional probability of occurrence of future landslides for risk assessment [J].
Chung, Chang-Jo .
COMPUTERS & GEOSCIENCES, 2006, 32 (08) :1052-1068
[8]  
A comparative study of conventional, ANN black box, fuzzy and combined neural and fuzzy weighting procedures for landslide susceptibility zonation in Darjeeling Himalayas[J] . D.P. Kanungo,M.K. Arora,S. Sarkar,R.P. Gupta.Engineering Geology . 2006 (3)
[9]   Rainfall-induced landslide hazard assessment using artificial neural networks [J].
Wang, HB ;
Sassa, K .
EARTH SURFACE PROCESSES AND LANDFORMS, 2006, 31 (02) :235-247
[10]   Landslide hazard and risk zonation - why is it still so difficult? [J].
van Westen, C. J. ;
van Asch, T. W. J. ;
Soeters, R. .
BULLETIN OF ENGINEERING GEOLOGY AND THE ENVIRONMENT, 2006, 65 (02) :167-184