正交尺度小波网络在我国税收预测中的应用

被引：5

作者：

李全亮

李怀祖

机构：

[1] 西安交通大学管理学院

来源：

系统工程理论方法应用 | 2006年 / 01期

关键词：

小波神经网络; 正交小波; 税收预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出一种用正交尺度函数代替RBF网络中的激活函数的小波网络,给出相应小波网络学习算法;并以我国1978～2001年的税收数据为样本进行税收模拟预测,预测结果表明,该模型预测误差低于普通BP网络。

引用

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页码：54 / 56+70 +70

页数：4

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[1] 正交尺度小波网络及在非线性经济系统预测中的应用 [J].

张新红 .

运筹与管理, 2002, (06) :99-103

[2]

中国税收经济问题计量研究.[M].张培森著;.中国税务出版社.2002,

[3]

新中国五十年统计资料汇编.[M].国家统计局国民经济综合统计司编;.中国统计出版社.1999,