基于燃烧特征量和模糊C均值聚类的燃烧诊断

被引：16

作者：

刘伟

司风琪

徐治皋

机构：

[1] 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 42(S2)卷 / 自然科学版期

关键词：

燃烧特征; 模糊C均值聚类; 燃烧诊断; 燃烧指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK227.1 [燃烧与调整];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

以某电厂350 MW燃油锅炉燃烧数据为基础,提出了一种基于燃烧特征量和模糊C均值聚类的燃烧诊断方法.采用时、频域统计分析和信息熵分析技术提取锅炉火检信号中反映燃烧状况的统计特征量和信息熵特征量,再利用模糊C均值聚类算法对这些燃烧特征量进行聚类分析,得到的聚类中心可以作为燃烧状态判别的标准模式,通过计算待诊断样本对标准模式的隶属度实现燃烧诊断.在燃烧诊断的基础上,根据模糊隶属度的思想提出了一种模糊燃烧指数,可以实现对燃烧状态的定量监测.研究表明,该方法能够对燃烧状态进行有效监测和定量表征,为进一步实现燃烧调整和控制提供依据.

引用

页码：326 / 330

页数：5

共 8 条

[1]

基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障 [J].