基于区域生长的红外图像分割

被引：52

作者：

周赟

李久贤

夏良正

机构：

[1] 东南大学自动控制系,东南大学自动控制系,东南大学自动控制系南京,南京,南京

来源：

关键词：

红外图像; 区域生长; 图像分割;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2002.s1.015

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

该文采用区域生长的方法 ,结合人工智能 ,针对红外图像中目标相对较小、灰度值与视场中目标物体的热辐射量相关的特点 ,选取相应种子点根据灰度相似性判决生长出目标区域。结果表明 ,采用这种方法具有一定的针对性 ,能够有效地分割出目标物体

引用

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