基于手势识别的虚拟环境体感交互控制

被引：16

作者：

蔡林沁 ^{[1
,2
]}

张建荣 ^{[2
]}

刘彬彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室

[2] 重庆邮电大学复杂系统分析与控制研究中心

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2015年 / 43(S1)卷 / 自然科学版期

关键词：

虚拟环境; 体感交互; 手势识别; 交互控制; 虚拟矿井;

D O I：

10.13245/j.hust.15s1033

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

结合体感交互与虚拟环境技术,提出了一种基于手势识别的虚拟环境体感交互方法,采用Kinect体感设备,实时获取用户的手势数据,通过改进的动态时间规整算法,对所定义的手势语义进行识别,并根据识别结果,发出实时控制指令,实现与虚拟环境的自然交互.在此基础上,实现了基于Kinect手势识别的虚拟矿井交互系统,对交互方法进行测试.实验测试结果表明,手势识别正确率平均高达95.1%,实时性较好,所定义的虚拟矿井手势语义符合人们正常操作习惯,能实现与虚拟环境更加自然的人机交互,可以实现与虚拟矿井自然交互控制.

引用

页码：136 / 139+165 +165

页数：5