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湖北省短期温度预报的神经网络方法应用研究
被引:2
作者
:
胡江林
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机构:
武汉暴雨研究所!武汉
胡江林
李才媛
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机构:
武汉暴雨研究所!武汉
李才媛
李劲
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机构:
武汉暴雨研究所!武汉
李劲
机构
:
[1]
武汉暴雨研究所!武汉
[2]
武汉气象中心!武汉
来源
:
湖北气象
|
2000年
/ 02期
关键词
:
最高温度;
最低温度;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P457 [主要气象要素和天气现象预报];
学科分类号
:
0706 ;
070601 ;
摘要
:
利用欧洲中期天气预报中心的 50 0hPa高度场、850hPa温度场、海平面气压场和地面报文资料 ,采用人工神经网络方法建立了湖北省 76个县 (市 )气象台站短期最高和最低温度的预报模型。经 1999年 9~ 11月试验发现 ,该模型预报效果较好 ,特别是在气温变化较大的强冷空气爆发过程中的预报效果比一般线性预报方法更佳。
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[1]
湖北省常规天气要素分县MOS预报方法及其应用
[J].
王丽
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武汉中心气象台!武汉
王丽
;
熊秋芬
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武汉中心气象台!武汉
熊秋芬
;
张吉
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武汉中心气象台!武汉
张吉
;
马文彦
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机构:
武汉中心气象台!武汉
马文彦
.
湖北气象,
1999,
(03)
:17
-19
[2]
神经网络·工程应用.[M].李学桥等 编著.重庆大学出版社.1996,
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;
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马文彦
.
湖北气象,
1999,
(03)
:17
-19
[2]
神经网络·工程应用.[M].李学桥等 编著.重庆大学出版社.1996,
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