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粒子群优化算法与多目标优化.[M].潘峰; 等著.北京理工大学出版社.2013,
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基于改进CMOPSO挠性卫星姿态机动路径优化
被引：8
作者：
许艺
吴利平
张丹丹
郭毓
机构：
[1] 南京理工大学自动化学院
关键词：
挠性卫星;
姿态机动;
路径优化;
反正切函数;
云多目标粒子群算法;
D O I：
10.13245/j.hust.15s1073
中图分类号：
V448.2 [航天器制导与控制];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
082501 [飞行器设计];
140502 [人工智能];
摘要：
针对挠性卫星姿态快速机动快速稳定控制中的路径优化问题,研究了一种基于云多目标粒子群算法(CMOPSO)的姿态机动路径优化方法.为了解决云多目标粒子群算法寻优初期可能出现粒子陷入局部最优的问题,提出了一种随迭代次数呈反正切函数变化调整惯性权重的改进云多目标粒子群算法.针对挠性卫星大角度姿态机动问题,考虑挠性卫星姿态机动过程中角加速度和角速度的限制,建立了姿态机动路径参数的多目标优化模型,并采用改进的CMOPSO进行优化.仿真结果验证了所提改进的云多目标粒子群算法在挠性卫星姿态快速机动快速稳定控制中的有效性.
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页数：5
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