树模型在慢性乙肝与肝硬化和肝癌临床诊断中的应用

被引：6

作者：

王剑 ^{[1
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刘殿武 ^{[1
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曹国玉 ^{[2
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李伟勇 ^{[3
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李金奎 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北医科大学公共卫生学院流行病学教研室

[2] 保定传染病医院

[3] 白求恩国际和平医院感染科

来源：

第四军医大学学报 | 2008年 / 12期

关键词：

肝炎,乙型; 决策树; 诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.6 [病毒性肝炎]; R575.2 [肝硬变]; R735.7 [肝肿瘤];

学科分类号：

100112 [医学生物化学与分子生物学]; 100201 [内科学];

摘要：

目的:利用决策树模型挖掘常见的临床检验资料信息,进一步提高慢性乙型肝炎及相关疾病的确诊率.方法:将临床收集的102例慢性乙肝患者和80例肝癌及肝硬化患者常见的17种信息和临床检测结果综合分析,利用决策树卡方自动交互探测(CHAID)和分类与回归树(CRT)两种算法构建预测模型,并采用正确预测率和交互印证对其进行风险评估.结果:进入CHAID和CRT两种算法模型的主要变量是年龄和胆红素指标及职业等,两模型预测慢性乙型和肝炎肝硬化及肝癌的总体准确率分别为71.4%和74.2%.结论:决策树模型在数据挖掘,资料再利用方面效果良好.

引用

页码：1135 / 1137

页数：3

共 6 条

[1]

数据挖掘技术在肺癌生存期预测中的应用探讨 [J].