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人工神经网络方法用于城市环境空气质量综合评价
被引：6
作者：
杨国栋
潘大丰
机构：
[1] 山西大学环境科学系
[2] 山西省农科院情报所 太原
来源：
关键词：
人工神经网络;
环境空气质量;
综合评价;
D O I：
暂无
中图分类号：
X824 [水质评价];
学科分类号：
摘要：
采用人工神经网络技术,建立了城市环境空气质量综合评价的ANN模型,并通过实例对建立的评价模型进行验证。结果证明,ANN模型用于区域环境空气质量评价,其评价结果比较直观。同时,对在建立和应用ANN模型时应注意的一些问题进行了讨论。
引用
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