基于背景差法的运动目标检测

被引：167

作者：

于成忠 ^{[1
]}

朱骏 ^{[2
]}

袁晓辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学自动控制系

[2] 江苏省科技情报研究所

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2005年 / 自然科学版期

关键词：

视频分割; 背景提取; 背景更新;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体.背景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标.可靠的背景图像的提取是该算法的关键.表述了一种新的背景提取算法,利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像,并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景.然后,将当前帧与背景作差,并对差值图像进行适当处理,这样运动目标就能够被精确地提取出来.

引用

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