遗传算法参数和操作的序优化

被引：16

作者：

王凌

张亮

唐芳

机构：

[1] 清华大学自动化系,清华大学自动化系,北京航空航天大学理学院北京,,北京,,北京,

来源：

中南工业大学学报(自然科学版) | 2003年 / 04期

关键词：

遗传算法; 序优化; 最优计算量分配; 随机优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

遗传算法的优化质量和效率很大程度上依赖于算法参数和操作,包括种群大小、交叉和变异概率、选择、交叉和变异操作等,然而确定合适的参数和操作通常需要大量的试验和比较,需确定最佳参数和操作.为此,基于序优化和最优计算量分配技术,通过将问题描述为随机优化问题,提出了一种确定有限计算量下最佳GA参数和操作的系统性方法.仿真研究表明,该方法能够合理地确定最佳参数和操作,并同时给出GA的合理性能评价.

引用

页码：350 / 354

页数：5

共 4 条

[1]

An effective hybrid heuristic for flow shop scheduling.[J].D.-Z. Zheng;L. Wang.International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2003, 1

[2]

Simulation budget allocation for further enhancing the efficiency of ordinal optimization [J].