一种新型的雨雪视频图像复原方法

被引：1

作者：

胡巍 ^{[1
,2
]}

何小海 ^{[1
]}

高明亮 ^{[1
]}

李木维 ^{[1
]}

郭佩 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学电子信息学院图像信息研究所

[2] 西南电子电信技术研究所

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2012年 / 44(S1)卷 / 工程科学版期

关键词：

图像处理; 复原; 雨; 雪; 去除; 投影寻踪模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对雨、雪等恶劣天气极易影响视频图像质量的问题,提出了一种新型雨雪视频图像复原方法。该方法在深入研究视频帧序列时域特性的基础上,将R、G、B 3维彩色空间属性数据进行投影降维,通过研究低维数据的散布形状来揭示高维数据的聚类特征,进而依据统计特性进行雨雪去除,实现视频图像复原的目的。该方法依据雨雪区和背景区的数据特性进行分类,能提供更准确的类别中心,尤为关键的是,该方法所需视频序列帧数少,不需要进行数据的彩色空间转换,简化了运算。6个经典视频场景的实验结果表明,复原后的图像清晰度高,具有较强的鲁棒性。

引用

页码：203 / 207

页数：5

共 5 条

[1] A Probabilistic Approach for Detection and Removal of Rain from Videos [J].