动态系统的故障预测方法

被引：61

作者：

艾红 ^{[1
,2
]}

周东华 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京信息科技大学自动化学院

[2] 清华大学自动化系

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2009年 / 37(S1)卷 / 自然科学版期

关键词：

故障预测; 粒子滤波器; 神经网络; 灰色系统; 时间序列;

D O I：

10.13245/j.hust.2009.s1.048

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

介绍了系统的突变故障和缓变故障,阐述了故障误报率和漏报率等性能指标,指出了故障预测研究的关键问题.对动态系统故障预测的主要方法进行了概述,包括基于神经网络、专家系统和模糊神经网络的故障预测方法,基于灰色系统、粒子滤波器、时间序列分析的故障预测方法.说明了灰色系统的故障预测和基于粒子滤波器故障预测的缺点.分析了人工神经网络预测的优点和缺点.列举了主要故障预测方法的特点和典型应用.对目前故障预测研究现状和存在的问题以及今后研究趋势做了说明.

引用

页码：222 / 225

页数：4

共 12 条

[1]

直流系统故障监测的理论及应用研究 [D].