中国土壤呼吸温度敏感性空间格局的反演

被引：17

作者：

周涛 ^{[1
,2
]}

史培军 ^{[1
,2
]}

惠大丰 ^{[3
]}

骆亦其 ^{[4
]}

机构：

[1] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

[2] 民政部/教育部减灾与应急管理研究院

[3] Department of Biological Sciences,Tennessee State University,Nashville,TN ,USA

[4] Department of Botanyand Microbiology,University of Oklahoma,Norman,OK

来源：

中国科学(C辑:生命科学) | 2009年 / 39卷 / 03期

关键词：

温度敏感性; Q10值; 土壤呼吸; 全球变暖; 反演分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S154 [土壤生物学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

土壤呼吸的温度敏感性(Q10值)是模拟全球变暖与生态系统碳释放之间反馈强度的重要参数.虽然实验研究表明Q10值具有明显的空间异质性,但由于其空间分布格局的定量数据的缺乏,目前绝大多数生物地球化学模型将其简化成一个常数,并以此来预测未来的气候变化,这在一定程度上增大了模型预测的不确定性.本研究基于土壤有机碳的实测数据,并结合碳循环过程模型(CASA模型),利用反演分析方法估算了8km空间分辨率下中国土壤呼吸温度敏感性的空间分布.结果表明,Q10值具有明显的空间异质性,且与实验方法估算的Q10值具有一致性;不同土壤类型的Q10值在1.09～2.38之间变化,其中火山灰土的Q10值最大,冷棕钙土的值最小;Q10值的空间分布与降水及土壤有机碳含量的关系密切.研究表明,该方法能有效反演Q10值的空间分布,从而有助于揭示碳循环规律并降低未来大气CO2浓度及气候变化预测的不确定性.

引用

页码：315 / 322

页数：8

共 28 条

[1] 南亚热带森林凋落物对土壤呼吸的贡献及其影响因素 [J].