基于卷积神经网络的人脸表情识别

被引:8
作者
徐鹏
薄华
机构
[1] 上海海事大学信息工程学院
关键词
卷积神经网络; 人脸表情识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
传统的神经网络表情识别系统由特征提取和神经网络分类器组成,利用人的经验来获取模式特征,很容易丢失表征表情特征的细节信息。提出一种基于卷积神经网络的识别方法,避免了对图像进行复杂的特征提取,直接把图像数据作为输入。通过在Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明,该方法能够取得很好的表情分类效果。
引用
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共 2 条
[1]   基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 [J].
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