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基于卷积神经网络的人脸表情识别
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐鹏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
薄华
机构
:
[1]
上海海事大学信息工程学院
来源
:
微型机与应用
|
2015年
/ 34卷
/ 12期
关键词
:
卷积神经网络;
人脸表情识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
传统的神经网络表情识别系统由特征提取和神经网络分类器组成,利用人的经验来获取模式特征,很容易丢失表征表情特征的细节信息。提出一种基于卷积神经网络的识别方法,避免了对图像进行复杂的特征提取,直接把图像数据作为输入。通过在Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明,该方法能够取得很好的表情分类效果。
引用
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页数:3
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基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究
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石家庄铁道学院
北京交通大学机械与电子控制工程学院
杨绍普
;
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机构:
马增强
.
系统仿真学报,
2010,
(03)
:638
-641
[2]
人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,
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