复杂多相流动分子动力学模拟在GPU上的实现

被引：21

作者：

陈飞国 ^{[1
,2
]}

葛蔚 ^{[1
]}

李静海 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

中国科学(B辑:化学) | 2008年 / 12期

关键词：

多相流动; 分子动力学; CUDA; GPU; 并行计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP332 [运算器和控制器（CPU）];

学科分类号：

081201 ;

摘要：

利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术进行了图形处理器(GPU)上的分子动力学(MD)模拟.在一片Tesla C870上,其速度20～60倍于Intel Xeon 5430 CPU之单核,最高可达150 Gflops.通过方腔流及颗粒-气泡接触等实例初步展示了此方式从微观上模拟介观行为的能力.

引用

页码：1120 / 1128

页数：9

共 11 条

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