基于用户画像的信息智能推送方法

被引：18

作者：

姜建武

李景文

陆妍玲

叶良松

机构：

[1] 桂林理工大学测绘地理信息学院

来源：

微型机与应用 | 2016年 / 35卷 / 23期

关键词：

用户画像; 信息推送; 信息本体; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。

引用

页码：86 / 89+92 +92

页数：5

共 12 条

[1]

基于数据挖掘的用户个性化健康消费智能推送系统设计与实现.[D].莫静泱.南京邮电大学.2015, 05

[2]

基于云平台的智慧旅游信息推送系统研究.[D].赫磊.西安工业大学.2014, 10

[3]

基于JXTA的移动智能小区信息推送服务平台的设计与实现.[D].黄舒榕.厦门大学.2014, 08

[4]

移动平台上基于本体知识库的问答与Web服务推送系统.[D].颜友军.南京大学.2013, 08

[5]

数字图书馆多层次阅读扩展系统.[D].张亮.浙江大学.2010, 04

[6]

云时代的大数据.[M].周品; 编著.电子工业出版社.2013,

[7] 情境建模下的LBS智能信息服务推送方法 [J].

肖锋 ;

侯岳 ;

贾宝 .

测绘通报, 2016, (04) :96-98+109

[8] 基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究 [J].

刘海 ;

卢慧 ;

阮金花 ;

田丙强 ;

胡守忠 .

丝绸, 2015, 52 (12) :37-42+47

[9] 基于LBS的智能信息推送技术研究 [J].

肖锋 ;

侯岳 ;

王留召 ;

贾宝 .

测绘与空间地理信息, 2015, 38 (06) :125-127

[10] 基于改进的在线LDA模型的主题演化分析 [J].

何建云 ;

陈兴蜀 ;

杜敏 ;

江浩 .

中南大学学报(自然科学版), 2015, 46 (02) :547-553

← 1 2 →