基于PCA的人脸识别研究

被引：5

作者：

倪世贵 ^{[1
]}

白宝钢 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江温州大学物理与电子信息学院

[2] 浙江温州医学院信息与工程学院

来源：

现代计算机(专业版) | 2011年 / 03期

关键词：

人脸识别; PCA; 欧几里德距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对人脸识别进行研究,将基于主要成分分析的图像训练算法用于人脸识别中,并运用最近邻分类器欧几里德距离对处理了的人脸图像集进行分类,设计一套基于PCA的人脸识别考勤系统,并运用到公司的考勤实践当中去。实践结果表明,该套系统的识别率维持在90%以上。

引用

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页数：4

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共 4 条

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