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角点检测方法研究
被引:7
作者
:
毛雁明
论文数:
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0
机构:
云南师范大学计算机与信息技术学院
毛雁明
兰美辉
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机构:
云南师范大学计算机与信息技术学院
兰美辉
机构
:
[1]
云南师范大学计算机与信息技术学院
来源
:
现代计算机(专业版)
|
2008年
/ 10期
关键词
:
角点检测;
SUSAN;
Harris;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
根据实现方法不同可将角点检测方法分为两大类:基于边缘的角点检测方法与基于灰度变化的角点检测方法,并对现有的角点检测方法作了较为详细的分析与比较,指出角点检测技术的研究与发展方向。
引用
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页码:86 / 88+107 +107
页数:4
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[1]
Fast corner detection
[J].
Trajkovic, M
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Univ Sydney, Dept Elect Engn, Sydney, NSW 2006, Australia
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Trajkovic, M
;
Hedley, M
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Univ Sydney, Dept Elect Engn, Sydney, NSW 2006, Australia
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Hedley, M
.
IMAGE AND VISION COMPUTING,
1998,
16
(02)
:75
-87
[2]
REAL-TIME CORNER DETECTION ALGORITHM FOR MOTION ESTIMATION
[J].
WANG, H
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UNIV OXFORD,ROBOT RES GRP,OXFORD OX1 3PJ,ENGLAND
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1995,
13
(09)
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-703
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一种快速自适应的角点检测算法
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2007,
(07)
:9
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SUSAN角点检测算法改进
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许新利
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应用科技,
2006,
(09)
:29
-31+36
[5]
SUSAN A New Approach to Low Level Image Processing..S.M. Smith; J.M. Brady;..1995,
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[1]
Fast corner detection
[J].
Trajkovic, M
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IMAGE AND VISION COMPUTING,
1998,
16
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[2]
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[J].
WANG, H
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1995,
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[3]
一种快速自适应的角点检测算法
[J].
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许新利
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2006,
(09)
:29
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[5]
SUSAN A New Approach to Low Level Image Processing..S.M. Smith; J.M. Brady;..1995,
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