改进的最大值约束的多最小支持度挖掘算法

被引：1

作者：

周爱武

周闪闪

机构：

[1] 安徽大学重点实验室

来源：

现代计算机(专业版) | 2008年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 多最小支持度; 关联规则; 最大值约束; 簇集表格;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,事先不为人知的,但又潜在的有用的信息和知识的过程。使用一种挖掘算法,用簇集表格来存储数据库中的项目,利用最大值约束下的多最小支持度挖掘算法综合以得出关联规则。

引用

页码：8 / 10+24 +24

页数：4

共 3 条

[1] 基于效益度的高效关联规则挖掘算法 [J].

刘渊 ;

吴以才 .

浙江大学学报(工学版), 2007, (06) :909-914

[2] Efficient association rule mining among both frequent and infrequent items [J].

Zhou, Ling ;

Yau, Stephen .

COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 2007, 54 (06) :737-749

[3]

Mining association rules with multiple minimum supports using maximum constraints.[J].Yeong-Chyi Lee;Tzung-Pei Hong;Wen-Yang Lin.International Journal of Approximate Reasoning.2005, 1

← 1 →