稳定的特征选择研究

被引：14

作者：

李云

机构：

[1] 南京邮电大学计算机学院

来源：

微型机与应用 | 2012年 / 31卷 / 15期

关键词：

特征选择; 稳定性; 集成; 样本加权;

D O I：

10.19358/j.issn.1674-7720.2012.15.001

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

特征选择是机器学习和数据挖掘领域的关键问题之一,而特征选择的稳定性也是目前的一个研究热点。主要对特征选择的稳定性因素和稳定性度量进行分析,并详细介绍了目前比较经典的两种提高特征选择稳定性的方法。

引用

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