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一种基于软构件描述文本信息抽取的检索方法
被引:1
作者
:
论文数:
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机构:
韩忠愿
谢丹
论文数:
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0
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0
机构:
南京财经大学信息工程学院
谢丹
机构
:
[1]
南京财经大学信息工程学院
来源
:
微型机与应用
|
2013年
/ 32卷
/ 02期
关键词
:
构件检索;
向量空间模型;
知网;
语义相似度;
信息抽取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
学科分类号
:
摘要
:
通过对目前应用广泛的软构件检索技术的研究,提出了一种基于软构件描述文本信息抽取的检索方法。该方法利用中文分词技术和向量空间模型中"词频与倒文档频度"算法抽取关键词,通过《知网》语义相似度,计算用户需求与可重用软构件的匹配度,实现了对软构件的语义检索,能实现模糊查询,具有一定的张弛能力。
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