人工智能助力实现“双碳”目标:新质生产力视角下的机制与对策

被引:3
作者
甄紫涵 [1 ]
周胜 [1 ]
王灿 [2 ]
机构
[1] 清华大学核能与新能源技术研究院
[2] 清华大学环境学院
关键词
新质生产力; “双碳”目标; 人工智能; 绿色转型; 数据要素;
D O I
暂无
中图分类号
X321 [区域环境规划与管理]; F124 [经济建设和发展]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
083305 ; 1204 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
新质生产力将以强大动能推动发展方式绿色转型,助力实现“双碳”目标。人工智能的应用是新质生产力赋能“双碳”目标的重要体现。人工智能将推动低碳技术要素的升级变革,促进相关知识要素的丰富发展,纳入并发挥数据作为新型生产要素的关键作用,促进生产要素的优化组合、协同配置。当前,使用人工智能助力实现“双碳”目标面临潜在挑战,如计算密集型人工智能导致相关碳排放迅速增长、数据要素的流通渠道不畅、数据伦理问题尚未得到高度重视、部分关键人工智能技术仍与国际领先水平存在差距、存在一定的“产-学-研”链条脱节风险等。因此,需要推进计算密集型人工智能绿色化,加强相关排放的检测与核算;加快建设数据要素市场,统筹考虑数据流通与数据安全;建立并完善数据伦理相关标准规范和审查机制;加快推进关键人工智能技术的研究攻关;着力推进“AI+双碳”的成果转化与产业应用。
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页码:65 / 76+173 +173
页数:13
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