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基于上下文的交通事件表达与识别
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡宏宇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李志慧
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曲昭伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王殿海
机构
:
[1]
吉林大学交通学院
来源
:
吉林大学学报(工学版)
|
2009年
/ 工学版期
关键词
:
智能交通;
视频监控;
交通事件;
上下文;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
提出了一种基于上下文的交通事件表达与识别方法。首先,利用视频检测与跟踪算法提取前景运动目标及其参数;然后按照交通事件发生的具体环境将上下文分为空间上下文、时间上下文以及对象上下文;在此基础上,结合运动目标的特征属性与上下文相关信息,提出事件单元的概念,并根据事件单元发生的时序将事件表达为基本事件和复杂事件,最后给出了事件的识别方法。通过对实际交通视频监控图像进行验证分析可知,本文方法能够有效自动识别交通事件,为智能化交通管理控制提供技术支持。
引用
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页码:158 / 162
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
上下文在人工智能中的应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙瑜
;
李志平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,云南师范大学计算中心 北京
李志平
.
计算机工程,
2004,
(03)
:141
-142+158
[2]
Real time classification and tracking of multiple vehicles in highways[J] Roya Rad;Mansour Jamzad Pattern Recognition Letters 2005,
←
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→
共 2 条
[1]
上下文在人工智能中的应用
[J].
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机构:
孙瑜
;
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计算机工程,
2004,
(03)
:141
-142+158
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