基于施工天窗日的重载铁路货运量预测

货运量是重载铁路运输日常管理最重要的指标之一，基于重载铁路运输大数据分析平台，针对重载铁路货运生产调度中每日货运量预测的问题，考虑不同线路施工天窗对货运量的影响，构建基于LSTM的货运量预测模型。建立某厂矿铁路集团、子公司货运量预测数据集，基于施工天窗信息特点对LSTM模型进行改造，通过训练与调参，算法在真实数据集上比ARIMA、原生LSTM、GRU等模型效果提升明显，能较好解决日货运量数据波动大和非平稳性突出的问题。模型效果验证后在综合调度信息系统上线，根据新增数据每日进行推算和展示，减轻了货运统计分析人员的工作负担。